报告简介：
随着大数据时代的到来，金融数据呈现出多模态、关系复杂、波动大等特征。如何利用大数据分析技术，对金融大数据进行关联分析和深度挖掘，应用到金融预测和智能决策场景中，是目前金融大数据分析的热点问题。本报告结合实际案例，阐述金融大数据在金融科技、金融市场等领域的典型应用。
报告人简介：
许伟，教授，博士生导师，长期从事金融科技、商业分析、信息系统与大数据应用等研究工作。中国人民大学杰出学者，信息技术中心副主任，信息学院经济信息管理系主任、信息系统与大数据应用实验室主任。《系统工程学报》编委，Internet Research、《系统工程理论与实践》等国内外期刊客座主编。主持国家自然科学基金等国家级项目多项，在Production and Operations Research、European Journal of Operational Research、Decision Support Systems、IEEE Trans.、ICIS、IJCAI等国内外期刊和国际会议上发表研究论文150余篇，出版专著5部，获得北京市科技新星、北京市优秀人才、北京市哲学社会科学优秀成果奖等多个奖项。
