报告题目：人与AI协同中的学习与依赖行为研究
报告时间：2024年1月4日（星期四）上午10:00-11:30
报告地点：威廉希尔学科楼925会议室
报告人：卢向华教授
工作单位：复旦大学
举办单位：威廉希尔
个人简介：
卢向华，复旦大学威廉希尔教授/博导，国家自然科学基金杰出青年基金获得者，2020年邬家培奖获得者。她的研究主要以量化分析的实证研究为主，对信息技术环境下的用户行为与干预机制进行分析，从而为企业运营提供理论的指南，在国内外高水平期刊上发表学术论文40余篇，包括Management Science，MIS Quarterly，Information Systems Research，Journal of Marketing，Marketing Science等UTD期刊十多篇，算法专利多项。目前已经作为负责人主持了6项国家自然基金项目，并独立了完成了多项省部级科研项目以及政府与企业横向咨询课题，研究成果多次被主流媒体报导并为企业所采纳实践。
报告内容：
随着AI能力的提升，人类越来越多需要和AI一起来完成某些特定的任务。在这样互补式的人机协作过程中，AI会给人类提供一系列建议，但人类仍然是最后决策者或是任务执行者，双方协作共同完成任务。本报告会围绕着人与AI协作过程的两个重要问题，分别是人与AI如何互相学习，以及如何避免人过于依赖AI，分析人与AI协作过程中存在的规律，并积极探讨提升人与AI协作效能的路径。
